Python:map-filter-reduce

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主要复习一下常用到的map、filter以及reduce

描述

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

语法

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map(function， iterable， ...)

filter(function, iterable)

reduce(function, iterable[, initializer])

实例

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for i in map(lambda x:x+1, [1,2,3,4,5]):
    print(i)
# 输出：

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for i in filter(lambda x: x % 2 == 0, [1,2,3,4,5,6]):
    print(i)
# 输出：
2
4
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for i in map(lambda x, y:x+y, [1,2,3,4,5], [7,8]):
    print(i)
# 输出
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reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
# 输出
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# 第三个参数是初始值
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5], 2)
# 输出 
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返回值

map和filter返回的都是对象，分别为：
map object和filter object，并且都是可迭代的，具有惰性。

而reduce返回值是计算结果，并且在Python3中，需要导入此方法：

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from functools import reduce